Alibaba Cloud Pamer Model Penghasil Gambar Berbasis AI
- Dok. Alibaba
Jakarta – Alibaba Cloud, anak usaha Alibaba Group, meluncurkan model penghasil gambar berbasiskan kecerdasan buatan (AI) terbaru Tongyi Wanxiang (Wanxiang berarti puluhan ribu gambar) di World Artificial Intelligence Conference 2023. Versi mutakhir dari model generatif AI ini sekarang tersedia untuk perusahaan di China untuk pengujian beta terbatas.
Selain itu, pionir cloud itu mengumumkan peluncuran ModelScopeGPT, kerangka kerja serbaguna yang dirancang untuk membantu pengguna dalam menyelesaikan fungsi AI yang kompleks dan spesifik di berbagai bidang mulai dari bahasa, vision, dan percakapan dengan memanfaatkan beragam model AI di ModelScope.
ModelScope adalah platform Model-as-a-Service (MaaS) sumber terbuka (open-source) yang diperkenalkan oleh Alibaba Cloud tahun lalu, yang dilengkapi lebih dari 900 model AI.
"Dengan dirilisnya Tongyi Wanxiang, ilustrasi gambar berkualitas tinggi dari generative AI akan lebih mudah diakses, berkontribusi pada pengembangan seni AI yang inovatif dan ekspresi kreatif bagi bisnis di berbagai sektor, termasuk e-commerce, game, desain, dan periklanan," kata CTO Alibaba Cloud Intelligence Jingren Zhou, Minggu, 9 Juli 2023.
Tongyi Wanxiang diperkenalkan sebagai Image Generation. Model generatif AI ini diklaim piawai dalam menjalankan berbagai fungsi, merespons perintah teks dalam bahasa Mandarin dan Inggris untuk menghasilkan gambar yang mendetail dalam berbagai gaya, termasuk cat air, cat minyak, dan lukisan hingga animasi, sketsa, ilustrasi datar, dan kartun 3D.
Selain itu, model ini dapat mengubah gambar apapun menjadi gambar baru dengan gaya yang serupa dan menata gambar melalui proses transfer gaya dengan mempertahankan materi gambar asli sambil menerapkan gaya visual gambar lain.
Ditopang oleh teknologi inovatif Alibaba Cloud dalam manajemen wawasan, visual AI, dan natural language processing (NLP), model ini memanfaatkan beragam materi bahasa guna peningkatan uji coba.
Model ini memiliki kemampuan pemahaman semantik yang mumpuni, sehingga menghasilkan gambar yang lebih akurat dan relevan secara kontekstual.
Selain itu, dengan mengoptimalkan proses kombinasi resolusi tinggi berdasarkan rasio signal-to-noise, model ini dapat menyeimbangkan antara keakuratan komposisi dan ketajaman detail, sementara tetap meningkatkan kinerjanya demi menghasilkan gambar yang kontras dan memukau secara visual dengan latar belakang yang bersih.
